以匹配度理念和方法改进绩效管理

将原有的KPI数据转化为匹配数据和目标达成率，解决综合绩效评价等难题，将有助于市场的健康发展如果要求上市公司公开披露关键业绩指标的预测预期值和底线值

一般来说，企业的发展包括四个阶段:形成期，成长期，成熟期和衰退期不同阶段的目标和任务与管理的关键绩效指标KPI不同在建立的过程中，根本没有利润可言，管理的重点首先是质量和流程，然后才是成本，在成长阶段，亏损或微利是常态，企业最重要的任务是提高产品质量，扩大市场份额，增加收入，成熟阶段，产能利用率高，盈利是核心任务，但进入衰退期后，利润下滑甚至亏损是难以避免的管理层关注的是旧产业的退役，新产业的发展，然后是经济损益

由于不同阶段目标不同，只考核利润或营收，不仅对相关团队不公平，不利于企业健康发展，而且会因利润波动误导上市公司股价，影响资本市场稳定发展从信息披露和企业监管的角度来看，有必要在两权分离，授权经营的现代企业中引入匹配理念，要求经营者向股东充分披露所有KPI的底线值和期望值

首先，只有把底线值和期望值联系起来，才能评估目标定位的高低和目标任务的难易程度，才能科学计算目标达成率其次，不同性质的指标之间没有可比性，无法定量反映综合情况，更谈不上科学评价综合表现，只有将底线与预期联系起来，将原始数据转化为匹配数据，通过无量纲化处理，消除不同指标原始数据之间属性和计量方法的差异，才能用一个相对统一的标准来反映事物的好坏，使相关数据具有直接可比性，用加权平均量化来反映综合情况，解决不同发展阶段综合业绩的量化评价问题，避免因利润的正常波动而误导资本市场最后，借助实际匹配度与目标匹配度的比值，可以科学地反映目标的达成情况，解决因实际绩效与目标绩效的差异而导致的差别薪酬核定等难题

事实上，评价是评价主体根据自己的需求范围确定事物质量的主观活动当事情达到想要的程度，他们会很满足，达不到底线要求，就会被抛弃，刚好满足底线要求，虽然不满意，但也能勉强接受，在底线和期望之间，满意度会相应变化你越接近期望，你的满意度就越高

参考100分的考核体系，如果分别用100%和60%来表示事物达到预期和底线时评价主体的评价值，那么60%到100%的百分比可以准确反映事物达到需求范围时的任何情况如果把事物与其需求区间的这种相对位置关系称为匹配度，那么匹配度数据可以用以下公式计算:匹配度=100%+×40%/，其中x是反映事物状况的特征指标原始数据，d和q分别是底线和期望值的对应值

显然，转换成匹配数据后，至少对于同一个评价主体，所有匹配数据都具有可比性，对于不同的评价主体，只要事先约定相关指标的重要性系数和需求区间，就可以对相关匹配数据进行复核，验证和比较，可以根据事物的大小来评价事物的好坏，也可以通过加权重要系数来计算反映综合情况的平均匹配度，量化事物的整体好坏。

在绩效管理中，只要委托方事先明确KPI的底线和期望值，受托方和任何第三方都可以计算匹配度，评估目标定位水平，也可以据此计算目标达成率，科学地验证实际绩效与目标绩效的偏差所造成的对价差异，进一步完善经济责任制。

在现代企业中，要求管理者向股东充分披露所有KPI的底线值和期望值，不仅是绩效监督的需要，也是消除信息不对称的必要措施只有目标值和实际值不足以说明经营状况

假设成长型企业的重点任务包括扩大市场份额和控制成本，核定的年度目标分别为市场份额29%和利润总额—50万元，经确认，实际市场份额和利润总额分别为28%和—30万从分项指标来看，营销没有达标，但实际亏损减少了20万前者不足，后者是亮点但两项任务属性不同，指标不可比，无法综合评价总体目标的达成情况，同时，由于没有需求区间数据，无法评价目标定位水平和目标达成率，无法科学评价经营业绩，会导致无端猜测，误导市场，客户和投资者

如果预期市场份额和底线分别为35%和23%，那么目标值的匹配度为100%+40%×/= 80%，介于底线和预期的匹配度之间，即目标定位在需求区间的中间，如果利润总额期望值为0，000，底线值为—200万，那么—50万的匹配度为90%，比市场份额的目标匹配度高出10个百分点，说明利润总额的目标定位比市场份额的目标定位更高，难度更大。

如果按重要程度核定的市场份额和利润总额的权重分别为60%和40%，那么算术加权平均的综合目标匹配度为80%×60%+90%×40%=84%从实际结果来看，市场份额与利润总额的匹配度分别为76.67%和94%，加权平均为83.6%

与目标匹配度相比，市场份额的实际匹配度低于目标匹配度，而利润总额的实际匹配度高于目标匹配度两者区别的性质与达成目标的方向完全一致从数据配比来看，市场份额实际匹配度与目标匹配度之比为76.67%/80%=95.83%，而利润总额对应的匹配度比为94%/90%=104.44%，两者与实际目标达成情况一致可见，计算目标达成率的科学公式应该是实际匹配度与目标匹配度的比值，而不是简单的原始数据实际值与目标值的比值按加权平均，如上所述，实际加权平均匹配度为83.6%，而目标为84%，实际值略低于目标值，说明实际总体情况略低于目标，两者之比，即83.6%/84%=99.52%，恰当地反映了综合目标的实际实现程度，即总体相差0.48%未能实现综合目标，与此相关，实际工资总额也应在预算工资的基础上相应减少

总之，引入匹配概念，强化需求区间和底线的思维，将KPI的原始数据转化为匹配数据，不仅可以定量反映事物质量，定量评价目标定位，科学计算目标达成率，还可以横向比较质量，借助加权平均计算反映全局的综合匹配度，从而计算综合目标达成率，解决综合绩效评价和差别工资核定等问题因此，如果要求上市公司公开披露关键业绩指标的预测预期值和底线值，将有助于引导上市公司和资本市场的健康发展