入选2025“AI中国”生态范式！ABC数字医疗云打造基层AI医疗新标杆

12月3日，由新华网主办、赛迪网承办的2025“人工智能+”生态范式论坛在海南博鳌成功举办。本次论坛聚焦“人工智能+”新范式，旨在挖掘并推广我国在人工智能与各行业深度融合中的标杆案例。

在论坛发布的2025年度“AI中国”生态范式案例评选中，ABC数字医疗云（成都字节流科技有限公司）凭借“AI医疗大模型在基层医疗的深度应用”成功入选。 这标志着其在基层医疗SaaS领域的垂直大模型技术路径与落地实效，获得了行业权威机构的高度认可。

一、技术驱动：基于百万级真实数据的垂直行业模型

市面上的通用大模型很多，但真正懂“基层医疗”的却很少。

ABC数字医疗云深知，基层医疗环境复杂，对全科、中医及慢病管理的需求极具特色。因此，ABC 数字医疗云打造的AI医疗大模型并非通用模型的简单套壳，而是基于百万级基层真实病历数据与权威医学指南进行微调（Fine-tuning）的垂直行业模型。

这种“专科专练”的技术路线，确保了模型在基层常见病诊疗、病历书写、中医辨证等场景下，具备极高的专业度与可用性。

截至2025年12月，搭载了该模型的AI医疗系统——ABC诊所管家、ABC智慧医院（了解详情前往ABC数字医疗云官网：https://www.abcyun.cn/）已让AI辅助诊疗在全国数万家基层诊所、中医馆、社区卫生服务中心（站）、村卫生室和乡镇卫生院落地。

呼和浩特金桥开发区社区卫生服务中心医生正在使用AI辅助诊疗

二、场景赋能：五大核心功能解决基层医疗痛点

据卫健委统计，基层医疗机构承载了超过52%的诊疗人次，但长期面临人力资源不足、诊疗水平差异大、合规风险高等挑战。ABC数字医疗云通过将AI深度嵌入诊疗全流程，为上述问题提供了系统性解决方案：

1. 电子病历智能化：AI语音生成，书写效率提升90%

针对基层医生书写病历负担重的问题，系统引入医疗垂类语音识别技术，实时将医患对话转化为结构化电子病历。实测数据显示，其医学术语召回率达95%，大幅释放了医生的事务性工作时间，使其能专注于诊疗服务。

2. 辅助决策精准化：AI生成中西医方案，准确率高达98%

ABC AI医疗大模型能够根据患者主诉、现病史及过往数据，输出符合指南规范的中西医诊疗方案与处方建议。在常见病领域，其辅助决策准确率可达98%，有效弥补了基层医疗资源的经验短板，提升诊疗规范化水平。

3. 中医诊疗标准化：AI舌诊/面诊分析，1秒识别异常

采用多阶段图像处理模型，推出了AI舌诊/面诊功能。模型可在1秒内完成面部与舌象的特征标记与异常识别，识别准确率达95%，为基层中医服务的客观化、标准化提供了有力支撑。

4. 医保风控与合规：智能审方拦截，由事后监管转为事前预警

基于最新医保目录与国家智能监管规则，系统构建了实时风控模型。在医生开方环节，智能审方助手可实时拦截潜在的用药违规和医保结算风险，帮助基层医疗机构将违规风险降低90%，实现主动合规。

5. 医患沟通更高效：AI报告自动解读，效率提升3倍

系统能够自动解析复杂的检验检查报告，生成通俗易懂的结构化解读，准确率达95%。这一功能不仅提升了医疗服务的透明度，也显著降低了医生的沟通成本。

三、行业价值：以AI技术推动医疗资源均衡布局

经过八年的技术沉淀与市场验证，ABC数字医疗云展现了AI技术在基层医疗领域的普惠价值。

在效率层面，AI应用使医生整体工作效率提升2-3倍；在质量层面，标准化的辅助诊疗有效降低了误诊漏诊风险；在运营层面，“即开即用”的SaaS模式极大降低了基层医疗数字化门槛；在体验层面，实现了AI技术与基层医生日常工作流程的深度融合。

ABC数字医疗云的愿景是：做AI时代的基层医疗赋能者。未来，ABC将进一步深化AI技术在临床辅助、患者管理等场景的应用，助力优质医疗资源下沉，为健康中国建设贡献数字力量。