金市业务量剧增的喜与忧 — 看AI交易员如何破局！

开年以来，随着疫情影响减弱，实体经济融资需求大幅上升，2023年一季度，社会融资规模和银行贷款规模扩张速度超出市场预期。在此背景下，银行体系也在积极补充中长期流动性同业存单。据统计，一季度，银行同业存单发行规模达60120.3亿元，同比增长11.7%。其中，3月份同业存单发行规模同比增长9%。

与此同时，同业存单规模的增长，也给交易带来了巨大的挑战。欣欣向荣的金融市场背后，业务量的暴增也令交易员们陷入“手忙脚乱”的窘境。

在传统交易方式下，对手方询价时，我方交易员要经过交流、提单、审批等流程性的环节，占据大量时间。交易环节中，基于准入机制、报价机制，还需在各个系统中查授信情况、额度，看券池，一套流程平均需占据4-50秒。同时还需要考虑集中度，也就是持仓比例的限制。

而基于我方发起的交易，对手方又常常会因各种原因忘记点单，需要交易员一个个查清并催单，更增加了时间成本。

面对剧增的交易需求时，往往会出现交易员一对多的状况，本就耗费时间的流程叠加多个交谈对手，纯人工操作下就很有可能发生回复延迟，错失交易机会的状况，甚至影响当日头寸计划……

面对令人焦头烂额的交易需求，

到底怎么做才能快速提高交易效率？

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其中，AI交易员在业务场景上已经覆盖质押回购、拆借业务、存单发行、现券买卖的自动会话全流程处理，包括计划制定、计划执行、交易意向智能达成以及交易上行等；交易意向智能达成的会话判断场景，覆盖意图识别、要素提取的122个场景，例如交易要素完整性检查、询问、获取，意向达成后的修改、撤销。

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