百度AI云正在成为百度的第二条增长曲线。
根据百度最新公布的2022年第二季度财报,百度核心业务的非网络营销收入为61亿元,同比增长22%非线上营销收入主要来自百度AI云,智能驾驶等业务其中,智能驾驶业务贡献的收入目前还比较有限,大部分业绩增长来自百度AI云其中,2022年第二季度,百度AI云收入同比增长31%,环比增长10%,占百度核心业务收入的20%
百度AI云为什么能取得这么高的增长百度AI云在增长背后有什么增长方法论最近几天,《第一财经日报》记者采访了负责百度AI云业务的百度副总裁李硕
启动汽车云
《第一财经日报》:百度第二季度财报显示,百度AI云在第二季度实现了较为快速的增长目前从百度AI云覆盖的行业来看,哪些细分行业增长较快
李硕:百度AI云已与汽车,电子,能源电力,钢铁,化工,供水等超过22个行业的300多家标杆企业建立合作,为超过18万家工业企业提供服务。
整体来看,今天和前两年相比,整个制造业在选择数字化,智能化的供应商方面发生了很大的变化每个人对于应用效果都有非常强烈的诉求和明确的目标,而不是一上来就说我要买云或者上云
从应用来看,汽车和电子行业是百度AI云增速相对较快的行业其中,汽车行业今年前7个月的业绩已经相当于去年全年的业绩,而且在某种程度上,这种规模是由客户推动的,包括吉利,理想,蔚来等他们有数据的需求,有数据标签的需求,有云使用的需求,有连接数的需求等等,都在快速爆发式增长
为什么电子行业发展这么快其实跟车有关系因为在制造业中,汽车和电子产品有许多相似之处,所以我们有许多这两个行业共有的能力比如我们提供给汽车行业的车辆质检能力,就是我们在电子行业迭代的而且很多电子领域的企业都在向汽车领域拓展,比如汽车后面的小三角玻璃,和华为手表的技术一模一样这些电子供应商本身既支持电子制造业,也支持汽车制造业,所以电子行业在过去几年发展非常快
《中国经营报》:最近几天,百度AI Cloud推出了面向汽车行业的汽车云除了百度AI云在汽车领域的快速增长,云的推出还有哪些其他原因
李硕:首先,百度在自动驾驶和汽车行业已经努力了很多年同时,百度AI Cloud已经与中国前15大整车厂商的13家车企合作,包括一汽,吉利,北汽,以及新动力理想,蔚来,小鹏等这些车企的大量生产系统长期运行在百度的云平台上通过合作,我们洞察到了行业将会发生的几大变化
一方面,传统造车势力参与进来,将原有的生产系统放到云上,利用云平台构建自己的数字化基础和智能应用比如吉利,就是一个早期的数字化企业既利用了百度的云计算能力,又利用了百度的大数据平台和AI中间平台的PaaS层能力目前正在探讨车辆质检的合作空间,生产线进一步智能化
另一方面,以蔚来,小鹏,理想为代表的造车新势力更加注重汽车的智能操作体验,需求增长迅速比如理想和蔚来已经在百度平台上运行了伴随着车辆交付的提升,无论是车内大量内容的升级,还是车辆运行过程中与云端的网络连接,都在云服务上增加了大量新的需求
第三个方面是,我们在做吴凯工业互联网平台的时候,发现渝,苏,甬等地区有很多支持汽车生产的企业当我们把这些企业搬到开放平台上,数据的连接和开放也有助于提高汽车产业链的效率
总结我们在汽车行业的观察和碰撞,形成了百度汽车云的三朵云第一个是集团云,是面向汽车企业的数字化基地建设,包括企业的数字化转型和生产系统的自动升级第二个是网联云,为车企提供自动驾驶,智能驾驶舱层面的解决方案帮助车企更好地利用汽车运营过程中的交互数据,基于这些数据不断优化自动驾驶方案,提升车—机系统的智能交互能力第三朵云是供应商协作云,可以通过订单协作,物流调度,质量追溯,库存优化等应用,连接车企和上下游配套企业的系统,保证产业链和供应链的安全稳定
使用企业云,而不是构建企业云。
《第一财经日报》:相比其他互联网公司的云服务,百度最新的车载云有哪些优势。
李硕:首先,百度在自动驾驶和智能交通行业深耕多年,对汽车制造,尤其是以自动驾驶为代表的新制造R&D环节有着深刻的理解今天我们在汽车领域提供给客户的解决方案都是内部打磨的这不是一个简单使用开源软件就能解决的难题涉及到大量的数据积累,实际道路运行的积累,自动驾驶技术的积累,地图相关应用的积累
其次,百度地图已经成为很多用户日常生活用车的重要入口车联网之后,追求更好体验的车联网厂商自然选择与我们合作
第三个不得不提的是百度全栈的AI能力对于汽车厂商来说,无论是对汽车本身的自动驾驶能力,还是对车内用户的智能交互体验能力,都有着强烈的需求这些所需的AI能力都需要背后百度集团的支持
《第一财经日报》:百度AI云与同行有什么不同。
李硕:百度AI云一开始并不是为了卖云而卖云我们不只是卖数码产品,比如计算卖给企业的钱数我们在谈与企业的合作时,以解决具体问题为产品导向,帮助制造业降本增效是我们一直专注的比如客户想解决产品质量问题,生产线的协同效益,或者降低能耗,或者提高生产安全性,最后都会帮客户计算投入产出比
我们提倡用云不建云,希望把整个业态带到用云不建云的状态。
百度AI云产品的诞生基本有两条路径一种是帮助一个企业解决一个问题,然后形成全行业的云解决方案,让更多的企业使用
比如在化纤领域,去年百度智能云与浙江恒益集团有限公司合作了一整套端到端的解决方案恒益化纤生产线上安装了百度智能质检,生产线最后一个质检环节转为自动化合格的产品直接上AGV小车,然后上仓库不合格产品,如今年,百度智能云与恒益化纤已经完成了三年的合作计划未来三年,百度将对恒益化纤十余家工厂的30多条生产线进行质检粗略估算,恒一化纤30多条生产线需要60台左右的服务器你可以选择形成云卖给恒益化纤,也可以选择给企业做应用,从而让整个行业受益
对于百度来说,我们为恒益化纤打造这个解决方案的时候利润率并不高,但是伴随着更多有类似需求的客户使用这个基于云的解决方案,我们的边际成本会降低,利润率会提高。
第二条产品路径解决一个园区,一个区域的共同需求,然后形成一个通用的解决方案对于百度来说,这种模式意味着有足够的订单支撑百度的投入产出比对于园区和区域内的中小企业来说,意味着可以不用建云就可以用云虽然投入不多,但也能享受到区域定制的云解决方案
凿井行动
《第一财经日报》:在业绩增长的背后,除了百度AI Cloud与其他公司在云计算产品上的差异,百度AI Cloud的销售体验如何。
李硕:百度之前的业务主要是面向C端消费者,所以之前的R&D资源集中在北上广深这些城市当百度AI云开始进入工业领域时,我们发现R&D资源仅仅覆盖这些城市是不够的
在调研和合作中,我们发现一个工业企业的董事长或企业家之间存在一个心理距离——我的供应商应该在我50公里以内百度AI云必须拥抱行业的这一特点,所以这两年我们会下沉运营,在产业园附近搭建百度AI云的平台
《中国经营报》:运营下沉的具体策略是什么自建还是代理
李硕:有的是合作经营,有的是合资经营,比如苏渝,桂阳,浙江,桐乡,宁波我们将与当地企业共建运营平台此外,在最重要的工业区大湾区,除了原有的深圳R&D中心,我们还投资建设了新的工业互联网R&D中心当我们和广东的客户谈合作时,我们可以自豪地说,我们可以在50分钟内到达那里另外还有苏州,离上海很近虽然我们在上海也有R&D中心,但应苏州企业家的要求,我们在苏州建立了一个新的R&D中心
这种下沉式的运营方式,让我们能够快速获得客户的信任,也是百度AI云能够深耕制造业的重要一点。
有所为有所不为。
《中国经营报》:工业领域已经掀起数字化浪潮几乎各行各业都有数字化,智能化的需求百度如何选择是否进入某个行业或者是否与某企业合作
李硕:当制造企业走向数字化,他们将面临许多新的技术概念如此大的信息量,对于很多制造企业的决策者来说,既是敬畏,也是恐惧
通常情况下,我们会告诉客户什么对你伤害最大,或者你认为最需要什么首先,我们会做一个可以为你产生特定价值的数字应用为了做好应用,我们需要完成数字化基础设施建设中的哪些环节,从而形成应用驱动数字化的最小环节
能否和一个企业达成合作,取决于投入产出比有一家非常大的公司想和我们合作数字化这家公司只生产一种产品,就是高铁刹车片产品单一,效益很高别人都在数字化,企业董事长很担心不数字化就会过时,但企业只有这样一个产品到底什么是数字化最后我们一起分析,发现刹车片的质量检验是其产品制造过程中非常痛苦的一个环节
但是刹车片的质检和前面说的恒益化纤是不一样的化纤涉及的原料非常少,制造工艺非常复杂,对质检的要求非常高但是高铁刹车片的质量检测要求不需要非常精确其实这5万块钱的工作,百度是可以帮他们解决问题的,但是让百度工程师来做这个工作,有点浪费最后,在我们的建议下,他们在AI中间平台飞桨开发者社区找到了愿意做这项工作的创业公司甚至是高校团队只花了5 ~ 10万就解决了它的问题
我们没有在这个客户身上赚到钱,因为贴吧之后我们自己做不划算,所以选择让平台上的其他公司做这是我们的理念,要和客户算账,不要忽悠客户花几十万上百万在不必要的数字化上
《第一财经日报》:百度AI云为什么要做开放平台。
李硕:我们搞技术的时候,经常讲IT,CT,OT,DT这些能用的技术,制造业都能遇到基本上大学工科的专业技术都是产业发展带动的所以,在工业领域,永远不会出现赢者通吃的局面在这种情况下,我们坚持有所为有所不为,于是开放我们的平台,找到大量的合作伙伴与我们合作
比如AGV车,百度自动驾驶就可以做出来,但是我们发现制造业的AGV车是定点跟踪的问题,不需要自动驾驶这个轮子最后我们决定不做AGV车,我们选择在各地做工业互联网平台做得好的AGV公司可以在平台上实现合作
现在很多OT厂商和工业软件厂商都可以在百度的平台上一起做生意,帮助企业完成数字化。
在这个市场上,我们必须张开双臂与别人合作,这样我们才有自己的核心领域,别人做得好的地方,我们才能做大,才能盘活生态。